【代码已开源】强化学习生成因子集合











关注我查看更多量化研究\n \n在量化交易中,通常将历史股票数据转化为市场趋势的指示信号,称为alpha因子。公式化的alpha因子更具可解释性,常用于组合以提高预测精度。传统方法单独挖掘alpha因子,忽略了其组合效果。本文提出一种新框架,优先挖掘协同的alpha因子集,利用强化学习的探索能力优化alpha生成器,并通过组合模型的表现作为回报驱动优化。实验表明,该框架在股票趋势预测中效果显著,投资模拟结果优于现有方法。\n \n#量化交易 #机器学习 #深度学习 #强化学习
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